智慧社区
智慧社区解决方案有哪些如何实现人车管理
2023-06-09 10:04:47 编辑：bianji2 访问：
智慧社区安防通常分为社区安防系统和家庭安防系统两大类，运用云系统，利用智能手机，平板，移动终端等实现无线互联，跨越了空间限制，住户即使不在家也只要用手机，平板，移动终端等就可以实现与门口机之间的语音，视频通话，开锁等功能。
利用智能门禁，智能家居，视频监控等智能终端，采集人，房，车等一系列数据，汇聚社区安防终端数据构建综治云平台以及数据采集平台，基于平台数据，结合人像识别，视频结构化分析等AI技术，为政府相关部门提供实时有效的数据服务支撑，联合保障社区安全。
多度智慧社区管理平台包含了安防监控，智能停车，智能家居，智慧服务等功能模块，让社区管理更统一高效。
人脸识别是智慧城市的重要组成部分，如今刷脸就可以走天下。
在智慧社区的建设中，人脸识别成了其建设的方式之一，大华智慧社区建设主要采用了自家的人脸识别门禁系统，对出入人员进行人脸采集识别，记录了来往人员的身份，对社区出入口进行了有效的控制。
人和车辆是很多场景中的重要管控对象，特别是某些出入口场景，对人车管理有着严格的要求。
人脸抓拍设备部署于各区域大门，物资存放，财务室，生产区域的出入口，某些重要区域通常都只允许具有相应管理权限的人员进入。
智能结构化人脸摄像机由白光变焦筒机与高性能GPU模块组成，内嵌深度学习算法，支持人脸抓拍功能，可同时对30张人脸进行检测，跟踪及抓拍，支持人脸名单布控，输出实时比对结果，支持对性别，年龄，是否戴眼镜等特征识别。
车辆监控单元是由防护罩及高清智能摄像机组成，抓拍单元防护罩前面板具有防尘，防水滴功能，内置摄像机采用高清逐行扫描CMOS，具有清晰度高，照度低，帧率高，色彩还原度好等特点。
支持车辆捕获，车牌识别，车型识别，车身颜色识别以及非机动车，行人的多特征提取，采用“深度学习”算法，大幅提升了目标行为检测和特征识别的准确率。
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